Resumen

Se describe el trabajo de investigación aplicada desarrollado en los últimos años en el entorno del Sistema Automático de Información Hidrológica de la Cuenca Sur de España (SAIH-SUR) con el objetivo de obtener modelos para la predicción de escorrentías en tiempo real a partir de la pluviometría, para lo que se ha explorado particularmente la aplicación de la teoría de redes neuronales artificiales. Se exponen los requisitos generales de la predicción de escorrentía en sistemas de aviso de crecidas en tiempo real, una breve introducción a los conceptos básicos de la teoría de redes neuronales artificiales y de la problemática de su aplicación al caso, la metodología seguida para el desarrollo de los modelos, el tipo de redes empleadas y los resultados de las pruebas realizadas en dos cuencas piloto, que vienen a confirmar esta línea de trabajo como una buena solución siempre y cuando se disponga de registros históricos de lluvia y escorrentía de la cuenca en particular.