Resumen

La teoría y la aplicación de eventos raros han sido muy importantes en los últimos años debido a su importancia práctica en campos muy diferentes, tales como seguros, finanzas, ingeniería o ciencias ambientales. Este artículo presenta una metodología para predecir eventos raros basado en redes bayesianas, que a su vez permite el estudio de escenarios alternativos para controlar la frecuencia de accidentes de tráfico. De esta manera, el modelo Naive-Poisson y ROCDM se presenta en este documento para su validación. El modelo desarrollado se usa para estimar y predecir los accidentes de tránsito como eventos raros y los resultados se han evaluado mediante el uso de la curva ROCDM. Un modelo Naive-Poisson y un modelo de validación basado en la curva ROC se usa para estudiar varias carreteras españolas y los resultados se muestran aquí.